1. 강경동 

대규모 마트가 생겨서 소매업을 죽이듯이 적절한 규제가 없으면 승자 독식의 시대가 될 것 같다.

 

2. 강대원

 인공지능과 자동화 기술의 발전은 우리 삶의 모든 면에 큰 변화를 가져오고 있으며, 특히 일자리에서 큰 영향을 미치고 있다. 10년 안에 많은 직업들이 사라지거나 크게 바뀔 것이다. 인공지능 기술의 발전은 우리 삶의 모든 면에 영향을 미치고 있으며 특히, AI는 반복적이고 데이터 기반 작업을 자동화할 수 있기 때문에, 단순 반복적인 업무를 수행하는 직업들은 AI에 의해 대체될 가능성이 높다. 전문가들은 향후 10년 안에 AI가 여러 분야에서 인간을 대체할 것으로 예상하며, 이로 인해 일자리 시장은 큰 변화가 생길 것이다. AI 기술 발전에 따라 사라질 가능성이 높은 직업은 데이터 입력 및 처리, 고객 서비스, 단순 제조업, 회계 및 재무, 법률 문서 검토 등의 직업들은 AI가 인간보다 효율적으로 수행할 수 있는 작업들이기 때문에, 대체될 가능성이 높다. 특히, 콜센터 상담원, 데이터 입력 사원, 계산원, 제조 공장의 단순 작업자 등은 AI로 대체될 가능성이 매우 높다. 이러한 직업들은 이미 일부 자동화되고 있으며, 앞으로 더욱 빠르게 AI로 대체될 것으로 예상이 된다.

 

3. 강재훈

현재도 쳇봇을 비롯한 많은 AI가 활용되고 있고, 10년후에는 더 많은 분야에서 활용도가 높아질 것 이라고 과학자들이 말하고 있다. 이 영상에서도 인간의 모든 분야에서 AI가 혁신을 이룰 것 이라고 말하면서, 그러한 인간의 일자리가 없어지는 부분까지 AI와 협력자의 관계로 발전할 수 있을 것 이라고 설명하고 있다. 그러나 우리가 미래공상과학 영화에서 보아온 AI의 인간에 대한 반란,역습같은 것이 또한 현실로 나타날 수 있지 않을까 라는 염려와 걱정이 되기도 한다. 물론 긍정의 마인드로 볼 때, AI가 인간의 생활에 편안함을 주고, 인간과 함께 공존하면서 더 나은 미래로 나아간다는 최상의 시나리오를 생각하면 좋겠지만, 그 누구도 미래를 예측할 수 없는 상황에서 경우의 수를 함께 고민하는 것이 좋을 것 같다. 최근에 미래 과학자들이 우려의 목소리로 AI에 대해 언급한 내용이 생각난다." 인간이 통제할 수 있는 AI의 발전을 모색 해야지, 그렇지 못할 경우 영화에서의 장면이 현실이 될 수 도 있다"

 

4. 권선겸

 어떠한 분야가 되었든 그 분야의 데이터를 방대하게 가지고 있을 수 밖에 없는 10년 후의 A.I는 긍정적으로든 부정적으로든 우리 삶의 변화를 일으킬 수 밖에 없다. 기술의 발전은 인류에게 있어서 긍정적인 부분이라고 생각할 수 있지만, 너무 빠른 발전을 받아들이지 못해 부작용이 생길 수 있고 역사적으로도 충분히 증면된 사실이다. 그렇기 때문에 이러한 변화들은 현재 AI와 관련된 연구 및 개발 방향성, 사회적 요구에 따라 점진적으로 이루어질 것이며, AI의 발전이 인류에게 긍정적인 영향을 미치기 위해서는 신중한 관리와 윤리적 고려가 필요하다.

 

5. 김덕환

 자동화가 제조업에 미치는 영향은 정말 큽니다. 요즘 산업 현장에서 로봇과 AI가 점점 더 많은 역할을 하고 있는 것을 보면서, 기술 발전의 속도에 놀라움을 느낍니다. 이를 통해 효율성과 생산성이 극대화되고 있지만, 저에게는 몇 가지 생각할 거리가 생겼습니다. 첫째, "로봇 공학의 중요성"을 느끼고 있습니다. 로봇이 작동하는 원리를 이해하고 이를 프로그래밍하는 기술은 앞으로 필수적이 될 것입니다. 그런 기술을 익히는 것이 흥미롭기도 하지만, 동시에 끊임 없이 변화하는 기술에 발 맞추기 위한 학습니 필요하다는 압박감도 있습니다. 둘째, "데이터 분석 능력"의 필요성을 강하게 느낍니다. 생산 데이터를 수집하고 이를 분석하는 과정이 이제는 너무나도 중요한 역할을 합니다. 데이터를 통해 문제를 진단하고, 더 나아가 효율성을 개선하는 것은 제조업의 미래를 좌우할 것이라는 확신이 듭니다. 셋째, "문제 해결 능력"의 중요성이 더욱 부각되고 있습니다. 자동화된 시스템에서도 예기치 않은 문제가 발생할 수 있기 때문에, 이를 신속하게 해결할 수 있는 능력이 정말 필요합니다. 문제를 진단하고 창의적인 방법으로 해결하는 과정에서 큰 보람을 느낄 것입니다. 또한, "시스템 통합"의 중요성도 잊을 수 없습니다. 다양한 기술과 시스템을 통합하는 것은 복잡하지만 매우 중요한 작업입니다. 팀원들과 협력하여 프로젝트를 진행하는 과정에서 더 많은 것을 배우고 성장할 수 있을 것 같습니다. 마지막으로, "기술적 적응력"이 필요한 시대에 살고 있음을 깨닫습니다. 새로운 기술이 계속 등장하고 변화하는 환경 속에서 신속하게 적응하는 능력이 무엇보다 중요해질 것입니다. 이러한 변화에 발맞춰 지속적으로 학습하고 성장하는 것이 저의 목표입니다. 결론적으로, 자동화가 제조업의 미래를 바꾸고 있지만, 그 속에서 개인의 역할과 능력도 더욱 중요해질 것입니다. 이 변화 속에서 저 또한 끊임없이 발전해 나가고 싶습니다.

 

6. 김령훈

 AI가 발달하게 되면 그에 따른 일자리도 늘어나고 개인의 편리에도 도움이 되겠지만 그만큼 일자리를 잃어버리는 사람이 생길 수도 있고 개개인의 패턴이나 성격 등을 분석하다 보니 그로 인해 악용을 하여 인간에게 해를 끼칠 수도 있을까 걱정입니다. 의학, 학문 등 분야에서도 도움이 되지만 악용하는 사례를 막는 방법도 개발해야 할거 같습니다.

 

7. 김수현

 AI 인공지능은 미래의 모든 분야에 관여되어 있는 기능이 될 것이다. AI의 기반은 DATA 이다. 과거, 현재에서 취득한 DATA를 기반으로 발전시켜 미래의 모든 영역에서 기능실현을 할 것이다. 어떤DATA를 어떻게 취득하여 무엇을 위해 반영되는지 무궁무진하다. 이는 인간이 인공지능을 컨트롤 할 수 있는 한계내에서는 안전하고 편리한 발전이 되겠지만, 인간이 컨트롤 하지 못하는 인공지능이 무한 발전 되어버리면 그 끝이 어딘지 무엇인지 알 수 없어 불안하기도 하다. 먼저 과거 와 현재의 DATA 관리 및 미래의 AI를 컨트롤 하기 위해선 인간은 어떤 노력과 발전을 해야 하는지 생각해 보아야 할 것이다.

 

8. 김영준

 세상은 우리가 생각하는 것 보다 빠르게 변화한다. 일상생활에서 노출되어 있는 스마트폰을 사용하다

보면 자신이 검색하는 내용에 따라 관심사를 파악하여 웹사이트, SNS 상에 상위 피드에 업데이트가 된다. 우리가 모르는 사이에 알고리즘화 되어 정보들이 팍팍 튀어 나온다. 이런 부분들을 보면서 우리가 이미 AI 에 노출이 되어 있다고 생각한다. AI 시대화 되면서 이점들도 많지만 그에 따른 위험요소도 같이 생각할 필요가 있다. 그렇기 때문에 AI에 함몰되지 않고 이점들만 취합하여, 우리가 지금 하고 있는 협동 Robot에 vision 시스템을 접목 시켜서 하고 있는 프로젝트 뿐만 아니라 여러 아이템들을 끈임 없이 도전하고 연구해야 한다고 생각한다.

 

9. 김태섭

 점점 AI기술이 발달 되 가며 미래가 점점 변화시대가 오고 있습니다. 딥러닝 통해 스스로 학습하며 점점 AI변화 하게 되었는데 이제는 오히려 역으로 예를 들어 코딩관련을 AI채팅 통해 코딩을 요청하면 자동으로 코딩을 짜게 해주고 그대로 코딩 받아 실행하면 문제 없이 실행되는 것 까지 발전이 되었습니다. 앞으로 미래에서는 자동화 설비 관련 AI통해 스스로 자동화 하는 모습이 되지 않을까 생각이 듭니다

 

10. 김현준

 먼저 인공지능의 사전적 의미를 찾아보면 사람처럼 생각한다라고 요약할 수 있다. 현재인류의 인간은 자신의 뇌를 10%사용하고 있다. 인공지능의 발전은 인간이 10%로이상 사용하지 못했던 부분을 대체할 수 있을 거라 생각한다. 현재상태를 A라고 하고, 목표점을 B라고 하자. A에서 B까지 가는 수많은 경로 중에서 지금까지는 실패를 경험하면서 얻었던 결과를 단축된 시간으로 정확한 결과를 얻을 수 있을 것이다. 더 나아가서 이상적인 결과값은 물론이고 개인의 선호를 기준으로도 다양한 결과값을 손쉽게 얻을 수 있을 것이다. 이러한 흐름은 개인의 선택, 단체의 선택, 기업의 선택, 국가의 선택 앞에서 모두가 부정할 수 없는 이유를 만들며, 극단적으로 80억 인구가 인정하는 합리적인 기준으로 시간을 단축한다. (단축한다 : 모든 결정 앞에서 개개인의 욕심을 배제하고 답을 얻는다)따라서 나는 인공지능의 발전이 가지고 올 미래는 인간의 감정적인 소통을 줄이며 모든 것이 시스템화 될 것이며 더 나아가 삶에 목적을 재해석하는 날이 올 것 같다. 지금까지는 공상과학과 같은 생각을 정리하였다. NKR이 앞으로 나아가야 할 방향성을 생각하면 다음과 같다. 인공지능의 발전에 따라 하드웨어 적으로도 많은 양의 데이터 이동통로 및 저장매체가 필요로 한다 예를 들어 각기업들이 저장해야 할 수많은 인공지능 백데이터, IOT(사물인터넷)에 필요로 하는 수많은 전자칩 그리고 인간 주위에 있는 모든 사물들도 대화를 하고 소통을 하고있다. 따라서 NKR의 사업적인 관점에서는 마르지 않는 반도체 시장을 잡아야 한다고 생각한다. 앞으로 영업팀에서 반도체 시장을 잡도록 노력하겠습니다.

 

11. 민지홍

 현재 AI는 다양한 산업군에 빠르게 적용되고 있다. 초등학교에 "프로그래밍"이 필수 과목으로 채택된 것 처럼.. 현 시대 필수 요소로 자리 잡고 있다. 우리 NKR이 바라보는 AI를 계속 궁금해하며, 공부하고 발전시킬 수 있도록 모두가 노력해야 한다.

 

12. 박상웅

 기술의 발전의 속도가 놀라웠습니다. 인공지능과 관련된 기술들이 계속해서 발전함에 따라 우리의 일상생활 업무방식 의료산업에 미치는 영향들이 많이 놀라웠습니다

그 밖에 사람과 인공지능의 협업이 중요하다는 생각이 들었습니다. 인공지능이 모든 것을 대체하는 것이 아니라 사람의 창의성이나 감정이 결합하여 더 나은 결과를 만드는 방향으로 나아가야 한다고 생각합니다. AI 발전에 따라 빠르게 변화하는 세상을 우리도 뒤쳐지지 않도록 대비해야 한다고 생각합니다.

13. 박재석

의료, 교육, 생활환경, 직업 등 AI로 인해 변화할 것들을 잘 언급해 주었습니다. S/F에나 나왔을 법한 이런 말들이 이제는 더이상 허구가 아님을 느낄 만큼 AI 세상이 머지 않게 느껴집니다. 그런데 이런 기대 반 두려움 반의 AI 신세계를 대비하기위해 무엇을 해야 하는가는 여전히 숙제로 남아있는 것 같습니다. 지금과는 다른 세상에서 새로운 기회를 찾고 경쟁력을 갖추기 위해서 개인과 기업 등 사회 구성원들도 많은 변화가 필요할 텐데 거기에 대한 방향성이나 준비는 아직 모호하기만 합니다. 한 예로 동영상 내용중 교육에 대해 설명한 부분이 있습니다. AI의 도움으로 교육의 질을 높이고 접근성이나 교육 효과에 대한 효율성을 높인다는 내용입니다. 동영상 다른 부분에서 설명한 것처럼, 의료 부문에서 방대한 임상 데이터와 DNA 분석을 AI가 대신해주고 시술 방향까지 알려주는데 그동안 해왔던 똑같은 의대 교육을 효율만 높이면 되는 일인가? 아마도 의사의 역할 자체가 바뀌고 그 역할에 필요한 새로운 교육이 필요할 만큼 AI는 더 많은 변화를 요구할 지도 모르는데 말이지요. NKR과 관련된 미래의 로봇 환경도 많이 달라질 것으로 생각됩니다. 사회 전반에서 로봇이 더 많이 사용되고 산업용 로봇만 해도 AI라는 막강한 소프트웨어를 바탕으로 기능 면에서 비약적으로 발전할 것이며, 활용 분야나 시장도 예측하기 어려울 정도로 커질 겁니다. 

지금 잘 하고 있는 산업용 로봇 조립, 설치, 유지보수, 양적 확대도 중요하지만 이를 넘어서는 새로운 비지니스 기회를 잡기 위해 무엇을 준비할 지 머리 맞대고 고민해야겠습니다.

 

14. 봉필균

 AI가 예측하는 미래에 대한 영상을 보고 느낀 점은 매우 다양한 방식으로 미래가 변화하고 발전할 가능성이 있다는 것입니다. 특히 AI가 우리의 일상 생활뿐만 아니라 경제, 사회, 의료, 교육 등 다양한 분야에서 혁신을 이끌어낼 수 있다는 점에서 놀랍고도 기대가 큽니다. 처음으로 일상 생활의 변화입니다. AI는 이미 스마트홈 기술, 자율주행차, 개인 비서와 같은 분야에서 우리의 삶을 더욱 편리하게 만들어가고 있습니다. 영상을 통해 느낀 점은, 앞으로 AI가 우리의 행동을 더 정확히 예측하고 맞춤형 서비스를 제공하여 더욱 효율적이고 편안한 생활을 만들어 줄 것이라는 기대입니다. 다음으로 의료와 헬스케어의 발전입니다. AI가 질병 진단, 치료법 제시, 의료 기록 관리 등에서 혁신적인 역할을 하고 있다는 점에서 미래의 건강 관리가 획기적으로 개선될 수 있음을 느꼈습니다. 특히 맞춤형 치료와 예방 의료 분야에서 AI가 기여할 수 있는 가능성에 대해 큰 인상을 받았습니다. 마지막으로 직업과 경제 구조의 변화입니다. AI가 많은 직업을 대체할 수 있다는 점에서 우려와 기대가 동시에 느껴졌습니다. 영상에서 제시된 바와 같이, 반복적이고 예측 가능한 작업은 AI가 대신할 가능성이 크지만, 인간의 창의성과 감정이 필요한 직업은 오히려 더 큰 가치를 지니게 될 것입니다. 새로운 직업이 생겨나고, 인간은 AI와 협력하여 더 높은 수준의 일을 할 수 있을 것이라는 전망이 흥미로웠습니다.

 

15. 서동민

 최근 ChatGPT를 비롯한 LLM의 발전의 속도는 연단위가 아닌 분기단위의 발전속도를 보이고 있는 가운데 인간의 일자리를 대체한다는 기본은 맞는 이야기로 판단이 됩니다. 다만 이러한 언어모델은 기존의 지식들을 인간보다 빠르게 학습하여 결과를 도출시키는 것이기에 단순작업이나 지식을 습득하여 답을 얻는 것에는 적합하나 새로운 것을 만들거나 그동안 없던 변수에 대해선 대응하기가 힘듭니다. 기술의 발전은 이런 AI와 창의적인 인간의 콜라보레이션이 있어야 더욱 멋지고 아름다운 결과가 나온다고 생각합니다.

16. 송기운

 AI의 발달로 사람들의 삶은 윤택해질 것이나 득이 있으면 실이 있는 법이며, 청년 실업률은 더욱 심화될 것입니다. 신기술과 신문물의 도입은 빈부격차를 더욱 심해지게 하는 영향을 주지 않을까 생각됩니다. AI의 성장에 대비하여 개인의 성장도 도모하여 더불어 살아갈 수 있는 미래를 계획해야 할 것입니다. 

17. 송동환

AI의 발전으로 전기 배선 시스템은 전반적으로 큰 변화를 맞이할 것 같다. 우선 설계부터 AI가 더

정확하고 효율적으로 처리할 수 있게 되어, 전력 배선의 최적화를 통해 시간과 비용을 절감할 수 있다. 기존의 전통적인 방식에서는 사람이 모든 세부 사항을 일일이 계산하고 설계했지만, AI는 이 과정을

자동화함으로써 훨씬 더 빠르고 정밀하게 처리한다. 또한 AI는 실시간 데이터를 통해 전력 사용량을 분석하고, 수요 변화에 맞춰 전력을 공급하는 데 중요한 역할을 할 수 있다. 이로 인해 에너지 낭비가 줄어들고, 불필요한 전력 소비를 막아 전반적인 에너지 효율성을 높일 수 있다.

더 나아가, AI는 전기 설비의 상태를 지속적으로 모니터링하여 고장이나 이상 상황을 사전에 예측하고 이를 미리 예방할 수 있는 시스템을 구축할 수 있다. 이는 전력망의 안정성을 크게 향상시키고, 갑작스러운 전력 손실이나 고장으로 인한 사고를 예방하는 데 기여할 것이다. 이러한 예방적 유지보수는 전력 인프라의 수명을 연장시킬 뿐만 아니라, 비용 절감에도 긍정적인 영향을 미칠 것이다.

또한, AI는 전기차 충전 인프라나 신재생 에너지 설비와의 통합에도 중요한 역할을 할 수 있다.

전기차가 대중화되면서 전력망에 가해지는 부하가 증가할 텐데, AI는 이를 실시간으로 관리하고 전력 사용을 효율적으로 조절함으로써 전력망의 과부하를 방지할 수 있다. 동시에, 태양광이나 풍력과 같은 신재생 에너지의 생산과 소비 패턴을 모니터링하여 전력 수급의 변동성을 효율적으로 조정할 수 있다. 이로써, 지속 가능한 에너지 관리가 가능해질 뿐만 아니라, 환경적 이점도 극대화할 수 있다.

결론적으로, AI는 전기 배선 시스템을 더욱 스마트하게 변화시킬 것이다. 설계, 유지보수, 에너지 관리 등 다양한 측면에서 AI가 개입하게 되면 전기 인프라는 더 효율적이고 안전하며 지속 가능한 방향으로 나아갈 것이다.

 

18. 신민규

 AI 를 통한 우리의 삶과 문화는 상상할 수 없을 정도로 놀라운 속도로 변화할 것 입니다.

인공지능, 로봇공학, 바이오 기술, 스마트 도시, 자율주행 차량, 맞춤형 의료 등 인류의 삶을 혁신할

것으로 보입니다. 이에 반한 부작용에 대한 개인 정보 보호의 취약성, 범죄에 악용될 AI 기술들에 대한

윤리적 규범에 대해 조속한 제정이 필요할 것으로 판단 됩니다.

 

19. 마쓰모토

 향후 10년 간 AI 기술의 발전이 더욱 가속화되어 모든 분야에서 혁신을 이끌 것이라는 전망에 동의합니다. 특히 의료, 산업, 교육, 인프라 등 우리의 삶에서 중요한 역할을 하는 분야에서도 AI가 핵심적인 역할을 할 것으로 기대됩니다. 하지만 AI는 인간의 노동을 대체하는 것이 아니라, 인간의 능력을 보완하고 향상 시키는 방향으로 활용되어야 한다고 생각합니다. 인간은 AI에 의존하기보다는, 새로운 기술을 습득하고 AI가 할 수 없는 영역에서 더 큰 역할을 해야 합니다. 이를 위해 교육 시스템을 강화하여 사람들이 AI와 협력하며 일할 수 있는 역량을 갖춰나가야 한다고 생각합니다.

20. 양희창

 AI가 예측하는 10년 후 기술혁신을 보고 느낀점은 아직 AI가 많이 발전하지 않았다는 것을 느꼈다. 예측이라고 하는 내용들이 어렸을 때 과학 잡지에서 읽거나 WHY 시리즈 책에서 읽었던 내용에 AI라는 이름만 붙인 것 같다는 인상을 받았다. 의료 혁신에 대한 내용은 개인형 맞춤 서비스와 정밀의학 등 내용은 AI가 들어가지 않아도 말이 되고 스마트 도시는 AI라는 말을 쓰기 전부터 IoT 기능으로 내용이 있던 예측이었고 교육분야는 분석가들이 말했던 학생들 개개인별 맞춤형 교육에 AI라는 내용을 추가한 것 뿐인 것들 등이다. 결국 AI가 뭔가 특별히 기술혁신을 예측한 것이 아니라 이미 사람들이 예측했던 내용을 AI라는 이름으로 하나로 묶은 듯한 느낌이 들었다. 물론 AI가 향후 발전을 통해 여러 분야에서 쓸 것 같다는 예측이 들긴 한다, 하지만 이 AI가 요약한 내용은 이미 있던 정보에 AI만 넣어서 요약한 내용이지 10년 후 기술 혁신을 예측한 내용은 아닌 것 같다는게 나의 감상평이다.

21. 오민석

 향후 10년 동안 AI는 기하급수적으로 발전할 것이며 인간의 삶에 중요한 역할을 수행할 것이다. AI의 발전에 따라 바뀌는 세상을 인간도 뒤쳐지지 않도록 대비할 필요가 있다고 생각한다.

 

22. 오영택

 AI가 예측하는 미래는 발전에 대한 기대감보다 두려움이 앞섰습니다. AI가 기술혁신을 이끌고 사람들의 생활에 도움이 되기 위해서는 사람이 통제가 가능하다는게 최우선 전제여야 하며, AI가 미치게 되는 분야가 광범위하게 넓어짐으로 인해 개성을 없애고 기준에 맞추려는 획일화가 강해질까 우려가 됩니다. 이러한 걱정이나 경계 없이 AI는 스스로도 발전된 미래를 예측하고 있고 특히, 의료와 교육분야에서 적용되기에는 더 많은 변수를 고려해야 한다고 생각합니다. 난치병, 불치병에 대한 연구나 발병확률이 높은 사람에 대한 예방은 분명 필요하지만 정상인이지만 열성유전으로 내제되어 있는 사람이나 조금의 가능성만 보이더라도 기준치에 벗어남을 허용하지 못하고 즉각 치료를 해야 한다면 인간의 자유의사와 관계없이 강제성이 부여되버릴 수 있다고 생각합니다. 그리고 AI발전으로 태아 혹은 신생아의 내제된 병을 분석하여 쉽게 생명을 포기하는 윤리성을 상실한 인간의 삶으로 될 수 있다고 생각이 들었습니다. 또한 교육분야에서는 현재 챗GPT도 학습이 안 됀 부분을 사실인 것 처럼 거짓말도 지어내어 답변을 하는데 이러한 오점이 생기지 않도록 더욱더 AI에 대한 철저한 관리와 통제가 필요하며, 후세대의 잘못된 교육으로 발생될 문제에 대한 우려가 있습니다. 분명 AI는 인간의 삶의 질을 높이는 수단으로는 매우 훌륭한 방법이지만 통제가 되지 않고 무분별한 AI기술도입으로 인간의 삶을 침해하게 된다는 우려도 확실히 인지한 가운데 안전한 기술발전에 관심을 가져야 한다고 생각했습니다.

 

23. 유선우

 영상을 시청한 후 느낀 점은 AI가 많은 분야에서 사용된다는 것은 알고 있었지만, 모르는 분야에 대해서도 배울 수 있어 좋았습니다. 10년 후 우리의 일상이 얼마나 변할지 상상력을 자극했습니다. 또한, AI가 다양한 분야에서 과거의 다른 기술력들과는 달리 훨씬 빠른 속도로 침투하여 발전할 것이라는 생각이 들었습니다. 이러한 신기술들과 저희 회사에서 다루는 로봇, AI기술들의 트렌드를 따라가지 못한다면, 기업 경쟁력에서 도태될 수도 있겠다는 생각도 들었습니다.

 

24. 이명학

 AI 기술 혁신에 대한 내용을 읽고, 로봇 엔지니어로서 큰 감명을 받았습니다. 의료 분야에서 AI가 개인 맞춤형 치료와 예방 의료를 혁신적으로 변화시킬 것이라는 전망은 우리의 로봇 기술과의 융합 가능성을 보여주는 것 같습니다. 로봇 수술과 원격 진단 등에서 AI의 역할이 중요해지는 만큼, 우리 NKR의 기술이 이러한 발전에 기여할 수 있음을 느낍니다. 스마트 도시와 관련된 AI의 활용은 로봇 기술이 교통 관리와 공공 안전에 어떻게 통합될 수 있는지를 시사합니다. 자율주행차와 드론 같은 로봇 솔루션이 이러한 변화에 적합하다고 생각합니다. 교육 분야에서도 AI와 로봇 기술의 결합이 학생들의 학습 경험을 향상시킬 수 있을 것입니다. 가상 교사와 튜터 로봇이 교육의 개인화를 지원할 수 있다는 점에서 매우 흥미롭게 느껴졌습니다. 결론적으로, AI와 로봇 기술의 시너지는 우리의 삶을 더욱 풍요롭게 만들 것이라고 생각되어지며, 이러한 혁신을 앞장서 이끌어가는 로봇 엔지니어의 일원으로서, 앞으로의 변화를 적극적으로 수용하고 기여하고 싶습니다.

 

25. 이석권

 영상을 보면서 기술의 발전이 빠르다는 걸 느껴졌습니다. 10년 후의 세상은 현제 살고 있는 현실보다 더욱 편리하고 더 깊게 디지털화된 사회로 변할 가능성이 높을 것 같습니다. 의료기술, 교육환경 등 많은 것이 빠르게 변해가면서 우리가 변해가는 현제 시대에 맞춰 빠르게 적응해야겠다는 생각이 들었습니다.